726.大数据和云(3 / 4)

最爽新人生 老眼儿 5974 字 2020-07-11

是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。原时空大马哥在宝岛的演讲中就提到,未来的时代将不是it时代,而是dt的时代,dt就是datangy数据科技,显示大数据对于阿里集团来说举足轻重。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。

煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面对大量消费者产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

在这个快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。或为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。或分析所有sku,以利润最大化为目标来定价和清理库存。或根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

还有从大量客户中快速识别出金牌客户,以及使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等等。

这些在过去无法想象的事情,在大数据的前提下,都能逐渐实现。

当然了,大数据不是那么容易能弄成的。

受限于此时的硬件水平和互联网发展水平,大数据和云计算,这些东西想要复制出来,难度可以说是非常的大了。

当然了,如果能做成,好处自然是多多。

大数据的优点就不说了,说说云计算。

云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等,与传统的网络应用模式相比,它的优势很多。

比如说虚拟化技术,必须强调的是,虚拟化突破了时间、空间的界限,是云计算最为显著的特点,虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知,物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的,正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。

再比如说动态可扩展,云计算具有高效的运算能力,在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高,最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。比如说按需部署,计算机包含了许多应用、程序软件等,不同的应用对应的数据资源库不同,所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署,而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

还有灵活性高,未来市场上大多数it资源、软、硬件都支持虚拟化,比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理,可见云计算的兼容性非常强,不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品,还能够外设获得更高性能计算。当然这一点,即便是周方远重生前,也