待中出现了焦躁不安等情绪，根据客户情况发送指令到后台，提醒大堂经理时刻跟进。

是不是非常人性化？

但这一切对客户来说是无感的，他们只知道这个门店的服务意识好，服务效率高，殊不知有如此强大的技术在背后做支撑。

门店里的人脸识别应用，是目前公司正在大力推进的重点工作。

如果拿线上服务做比较，言西所在的公司跟大部分新生代公司都比不了，巨轮掉头哪儿能那么容易？

为什么不扬长避短？

公司的门店遍布全国，可以说只要有人的地方就有他们的门店，利用密密麻麻的触角优势，把线下服务做精、做细、做到极致，这才是公司转型的实际方向，其他的嘛，都是做给竞争对手看看的烟雾弹而已。

乐总旁边是郭总，是科大讯飞的老伙伴了。

科大讯飞自诞生之日起，便和这边密切合作，可以说自己就是科大讯飞从平凡走向伟大的见证人。

他们专注于音频领域，也就是各种人声技术，包括语音识别，语音合成，声纹技术。

语音技术其实比图像识别技术难度更大，几个难题都还在艰苦攻关中，比如声纹识别、弱音检测、环境音降噪、情绪识别，就连基本的方言问题都是一个困扰多年的老大难。

人都听不懂，还指望机器能随随便便比人更厉害？

难，确实是难。

这边跟郭总合作的内容主要是智能客服方面，说白了就是机器人接电话，现在这个服务已经遍布各大行业，就连大部分诈骗电话都是机器人先来拨打第一遍。

简单的单轮对话已经非常成熟了，今年要推进的是具体场景下多轮对话的体验提升。

最左边的就是百度的毕总了。

他们的任务是根据百度经验和技术，建立具体行业的客服应答知识库。

以前也有知识库，只不过是人工维护的，经过整理并标准化的问题很少，实际遇到的客户问题却千奇百怪。

如何对相似问题进行归并，如何对客户的问题进行快速分类，如何检索出最接近的答案，这些就是高阶知识库需要完成的目标。

百度做这件事是非常轻松的，他们后端有一套业界一流的知识图谱工具。

所谓知识图谱，名字很高级，翻译成英文也就是个知识grah，归根结底就是个图。

图呢就是点和线，而点和线就是我们眼中世界的最高层次的抽象。

高中时都学过哲学，哲学里把世界分为了两大类，第一类是物质，第二类是关系，而图里的点就代表了物质，点之间的线就代表了物质之间的关系。

有句哲学名言，事物不是孤立存在的，而是相互联系的。

这种抽象之后的世界变得异常单纯和简单，不同的事物都通过一条或多条边连了起来，让我们总能找到一条路径，把对事物a的理解间接转化为对事物b的理解。

这样的话，由点及线，由线及面，整个知识库就天然形成了。

四个厂商都介绍完了，言西总觉得哪儿还有点问题。

思来想去找到了源头，这四位总的姓氏未免太巧合了，马乐郭毕，居然是麻辣隔壁！

最最最大的问题就是“毕”，要是没他，这个组合不可能这么辣眼睛。

而且昨天毕总威胁过他，要以敌人的身份来处，他对这人可没太好的印象。

庞处看看时间，十分满意的总结陈词“感谢各位的耐心介绍，今天是一月三号，就当是一个崭新的开始。

乘风破浪终有时，直挂云帆济沧海！

后续具体工作就请和我们的言处及各项目负责人，进一步沟通交流吧。”

大家起身鼓掌。

庞处带着处室人员离开了会议室，几位厂商却