的PC计算环境下，计算主力是CPU，转到人工智能计算场景，计算主力变成了GPU，GPU的并行计算能力与深度学习算法的逻辑无比契合。我想，未来GPU的这个特性，会让它成为算力的保证，也会成为英伟达产品的最大卖点。”

黄仁勋微微颔首，表示同意，目光中也流露出思索。

李睿说的话，黄仁勋当然思考过，作为行业顶尖人士，他一直都在关注各种相关领域。

GPU本来是游戏用户的专属产品，现在多出了深度学习人工智能算力工具的属性，那么到底是要继续在已经非常成熟的游戏领域深挖，还是另外开拓算力应用领域，这对英伟达来说是一个艰难的抉择。

“如果英伟达对人工智能的未来还有所担忧的，星瑞愿意提供资金支持，协助你们开发专门用于加速人工智能和深度学习的芯片。”李睿主动的道。

顿了顿李睿又道：“如果可以合作的话，星瑞还愿意帮助英伟达收购ARM。”

黄仁勋脸色大变：“你说什么？”

前世，所有人都知道英伟达对于ARM的觊觎。

2020年时，英伟达试图以400亿镁元的价格从软银手中买下ARM，结果却由于全球监管机构担忧这场收购会影响全球半导体市场竞争，而宣告失败。

监管机构的反对其实也容易理解，ARM对于移动市场太过重要，当时全球超过90%的智能手机、平板电脑以及其他移动设备都在使用ARM提供的架构，在物联网领域的占有率更是超过95%。如果ARM和在GPU领域独领风骚的英伟达合并，话语权可就太大了，很容易造成事实上的垄断情况。

但在2012年，影响英伟达收购ARM的问题并不算是个问题。

此时的英伟达只是一个在游戏领域知名的公司，他们的产品还没有应用到虚拟货币、人工智能、深度学习等领域。

ARM在移动市场的占有率虽然很高，却还面临着英特尔X86架构的强力挑战。

2020年无法成功的收购，提前八年有很大的几率变成现实。

唯一的问题是，此时的英伟达不是十年后市值超过7500亿镁元的巨无霸，它目前市值还不到100亿镁元，拿什么收购更强大的ARM？

蛇吞象，也不是这么个吞法。

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